Maître de conférence en mathématiques appliquées

Habilité à diriger des recherches

Co-responsable de l'équipe Mathématiques pour la Biologie et les Images

Je m'intéresse à l’analyse des données et l’apprentissage automatique, et plus particulièrement la façon dont on utilise des modèles pour produire des énoncés scientifiques dans les applications des mathématiques.

C’est une question de méthode scientifique : la science contemporaine produit des masses de données que personne n’envisage de traiter sans l’outil informatique. Or le traitement des données repose trop souvent sur des calculs et algorithmes provenant d’hypothèses de modélisation arbitraires. On cherche donc à comprendre comment démontrer rigoureusement un énoncé scientifique par des preuves obtenues par le traitement numérique de données expérimentales.

Mon travail concerne actuellement :

• la recherche reproductible : logiciel Lepton (https://github.com/slithiaote/lepton) et approches de structuration de documents. Je fais partie du Comité national pour la Science Ouverte (https://www.ouvrirlascience.fr/)
• les imageries du vivant : animation du réseau / programme interdisciplinaire IDV http://idv.mi.parisdescartes.fr/
• l'analyse de données de spectroscopie en résonance paramagnétique électronique (collaboration avec Y Frapart http://idv.mi.parisdescartes.fr/)
• l'analyse de vidéos endoscopiques pour les maladies inflammatoires de l'intestin (collaboration avec X Treton, É Ogier-Denis, Hôpital Bichat-Beaujon, CRI INSERM 1149 https://cri1149.fr/equipes/ogier-denis-hugot/)

J'ai soutenu mon habilitation à diriger des recherches le 23 novembre 2021

• intitulé : Analyse de données biomédicales. Recherche reproductible et modélisation mathématique
• manuscrit : pdf
• diapositives : pdf

Contact

Laboratoire Analyse, Géométrie & Applications UMR CNRS 7539
Institut Galilée
Université Paris 13
99 avenue J.B. Clément
93430 Villetaneuse
FRANCE