Curriculum Vitae
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2009 |
Prix Itô 2009 pour l'article A coarse graining for the Fortuin-Kasteleyn measure in random media, SPA, Vol. 118, Issue 11 (2008). |
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2008 |
Maître de conférences à l'Université Paris 13 |
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2007-2008 |
ATER à l'Université Paris 10 |
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2003-2007 |
Thèse de Doctorat (soutenue le 14 décembre 2007) sur « Le modèle d'Ising dilué : coexistence de phases à l'équilibre, dynamique dans la région de transition de phase » sous la direction de Thierry Bodineau, à l'Université Paris 7. |
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2007 |
Agrégation de Mathématiques |
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2007 |
Vacataire à l'École Nationale de la Statistique et de l’Administration Économique |
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2005 |
Chargé de cours à l'Université de Barcelone |
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2004-2007 |
Allocataire de recherche à l'Université Paris 7 |
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2002 |
DEA Modélisation Stochastique à l'Université Paris 11 |
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2001 |
Maîtrise de Mathématiques, Licence de Mathématiques et Licence de Physique à l'Université Paris 6 |
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2000-2004 |
Scolarité à l'École Normale Supérieure |
Publications et travaux de recherche
Pré-publications
Glauber dynamics for the quantum Ising model in a transverse field on a regular tree, avec Fabio Martinelli
Charged polymers in the attractive regime: a first order transition from Brownian scaling to four points localization, avec Yueyun Hu et Davar Khoshnevisan. Accepté pour publication au Journal of Statistical Physics slides
Publications
Limit Theorems and Coexistence Probabilities for the Curie-Weiss Potts Model with an external field (hal) Stochastic Processes and their Applications, Vol. 120 (2010), avec Daniel Gandolfo et Jean Ruiz.
Surface tension in the dilute Ising model. The Wulff construction (hal) Communications in Mathematical Physics Vol. 289, Number 1 (2009)
Thermodynamic versus Topological Phase Transitions: Cusp in the Kertész Line (hal) Europhysics Letters Vol. 82, 50003 (2008), avec Philippe Blanchard, Daniel Gandolfo et Jean Ruiz.
On the Kertész line: Some rigorous bounds (hal) Journal of Mathematical Physics, Vol.49, Issue 5 (2008), avec Jean Ruiz.
A coarse graining for the Fortuin-Kasteleyn measure in random media (hal), Stochastic Processes and their Applications, Vol. 118, Issue 11 (2008). Ce travail a reçu le prix Itô 2009.
Ma thèse
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Le modèle d'Ising dilué : coexistence de phases à l'équilibre, dynamique dans la région de transition de phase, dirigée par Thierry Bodineau, Université Paris 7 (2007).
Communications
Mon expérience d'enseignement
Ci-dessous les enseignements dont j'ai la responsabilité à Paris 13Intégration et Probabilités (Travaux dirigés, depuis 2010-2011) en L3 Maths
Processus aléatoires (Travaux dirigés) en MACS2
Modèles Aléatoires 1 (Travaux dirigés) en M1 Math-Info
Projets numériques probabilistes (cours et TP) en M1-M2 Math-Info
Projets numériques probabilistes (cours et TP) en MACS1
Simulación de variables aleatorias (cours et TP) à l'Université Autonome de Madrid, dans le cadre de l'accord avec la MACS
J'ai également assuré les enseignements suivants à Paris 13
Option probabilités pour l'agrégation (Cours et TD), en 2008-2009 et 2009-2010
Equations Différentielles Stochastiques (Travaux dirigés) en M2 Math-Info, 2009-2010
Probabilités (Travaux dirigés) en MACS1, 2008-2009
Analyse et algèbre (oraux encadrés) en L2 Maths, 2008-2009
A l'École Nationale de la Statistique et de l’Administration Économique (ENSAE) :
Théorie de la Mesure, TD niveau L3, en 2006-2007 et 2008-2009
Théorie des probabilités, TD niveau L3, en 2006-2007 et 2008-2009
Introduction aux Processus, TD niveau M1, en 2008-2009
Calcul Stochastique appliqué à la Finance, TD niveau M1, en 2008-2009
A l'Université Paris 10 (2007-2008) :
Mathématiques, TD L1 Économie et Gestion
Bases de la statistique inférentielle, TD L2 Psychologie
Statistique mathématique, TD M1 Économie
Probabilités, TD L1 MMIA
A l'Université de Barcelone (2004-2005, en espagnol)
Probabilités, TD L2
Statistique, TD L2
Statgraphcis, TP L2
Au Chennai Mathematical Institute, Madras (août 2004, en anglais)
Topics in Probability Theory, Cours M1
Projets Numériques en Probabilités (Master Math-Info)
Présentation
Le cours de
Thèmes abordés
Méthode de Monte-Carlo, réduction de la variance et échantillonage préférentiel
Mouvement Brownien et équations différentielles stochastiques
Simulation de chaînes de Markov, algorithme de Metropolis, recuit-simulé
En images
Les derniers projets nous permettent d'illustrer certaines notions utiles en probabilités. Dans le projet sur les EDS, nous voyons par exemple la notion de couplage. Ci-dessous des réalisations du processus d'Ornstein-Uhlenbeck obtenues pour des conditions initiales différentes, à partir du même mouvement brownien :
Dans le projet sur les chaînes de Markov, nous voyons l'application de l'algorithme de Metropolis à la simulation de partitions uniformes d'un entier.
Enfin, la méthode du recuit-simulé est étudiée sur l'exemple classique du voyageur de commerce, avec 30 villes :
Et avec 100 villes :
