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Mardi 11 Janvier
| Heure: |
10:00 - 11:00 |
| Lieu: |
Salle B405, bâtiment B, LAGA, Institut Galilée, Université Paris 13 |
| Résumé: |
MB - Pourquoi les virus sont-ils si fragiles ? - |
| Description: |
Sophie Pénisson
Pourquoi les virus sont-ils si fragiles ?  S'ils subissent de nouvelles mutations à chaque cycle de réplication, pourquoi les génomes des virus à ARN sont-ils si fragiles, la plupart des mutations étant soit fortement délétères, soit létales? Nous fournissons ici des preuves théoriques de l'hypothèse selon laquelle la fragilité génétique évolue en raison des goulots d'étranglement omniprésents que connaissent les populations virales à différents stades de leur cycle de vie. En modélisant les populations virales intra-hôte par des processus de branchement, nous montrons que la fragilité mutationnelle augmente de manière contre-intuitive la probabilité de survie à travers ces multiples goulots d'étranglement, ainsi que la fitness moyenne asymptotique de la population. Ces conclusions sont basées sur des résultats pour des processus de branchement réductibles avec une infinité de types.  Dans le cadre d'un modèle épidémiologique compartimental SEIR, nous constatons que le taux d'attaque des souches virales fragiles peut dépasser celui des souches plus robustes, en particulier pour de faibles infectiosités et des taux de mutation élevés. Nos résultats soulignent l'importance des événements démographiques tels que les goulets d'étranglement lors de la transmission dans le façonnement de l'architecture génétique des pathogènes viraux. |
Vendredi 14 Janvier
| Heure: |
14:00 - 15:00 |
| Lieu: |
Séminaire en distanciel |
| Résumé: |
MB - Méthodes géométriques pour le recalage difféomorphique et la construction d'atlas, pour l'analyse d'images médicales - |
| Description: |
Joan Alexis GlaunèsLe
thème général de cet exposé est le recalage difféomorphique et la
construction d'atlas, avec des applications principalement en analyse
d'images médicales. Je présenterai d'abord des modèles issus de la
théorie géométrique de la mesure: courants, varifolds et cycles normaux,
permettant de construire des termes d'attache pour le recalage de
données géométriques extraites des images. J'évoquerai ensuite deux
projets applicatifs en cours, sur la labellisation automatique d'arbres
vasculaires et sur le recalage d'IRM cérébraux avec glioblastomes.
Enfin, je parlerai également de la librairie de calcul KeOps, développée
initialement pour le calcul rapide des opérations de convolution qui
sont au coeur de ces algorithmes de recalage, mais qui trouve son
utilité dans un cadre beaucoup plus général. |
| Heure: |
14:00 - 15:00 |
| Lieu: |
https://bbb.math.univ-paris13.fr/b/ber-b0x-f26-lw0 |
| Résumé: |
Modélisation et Calcul Scientifique - Séminaire commun MBI-MCS: méthodes géométriques pour le recalage difféomorphique et la construction d'atlas, pour l'analyse d'images médicales. - |
| Description: |
Joan Glaunès |
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