Mercredi 25 Mai


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Mercredi 25 Mai
Heure: 13:30 - 15:00
Lieu: Salle B405, bâtiment B, LAGA, Institut Galilée, Université Paris 13
Résumé: Théorie Ergodique et Systèmes Dynamiques - Équidistribution de géodésiques périodiques -
Description: Barbara Schapira
 Sur une variété compacte à courbure négative, il est bien connu depuis Margulis que les orbites périodiques du flot géodésique s'équidistribuent vers la mesure d'entropie maximale du flot  géodésique, ce qui permet d'en déduire un résultat de comptage de l'asymptotique de ces orbites périodiques.

Lorsque la variété n'est pas compacte, mais que le flot géodésique admet une mesure d'entropie maximale, le résultat reste vrai. J'expliquerai ce travail (en commun avec S. Tapie), en donnant des exemples où cela s'applique.
Heure: 14:00 - 15:00
Lieu: Salle B405, bâtiment B, LAGA, Institut Galilée, Université Paris 13
Résumé: Modélisation et Calcul Scientifique - Projection methods for the Green-Naghdi equations on bounded domains -
Description: Tabea Tscherpel
Heure: 15:30 - 17:00
Lieu: Salle B405, bâtiment B, LAGA, Institut Galilée, Université Paris 13
Résumé: Topologie algébrique - Möbius inversion in homotopy theory -
Description: Nir GadishMöbius inversion is a classical procedure in number theory and
combinatorics that inverts summation over intervals of a poset, and is
governed by a so-called Möbius function. In 1936 Hall observed that the
values of the Möbius function are Euler characteristics of intervals in
the poset, suggesting a homotopy theoretic context for the inversion. In
these talks we will discuss a functorial 'space-level' realization of
Möbius inversion for diagrams taking values in any (pointed cocomplete
infinity-) category. The role of the Möbius function will be played by
hömotopy types whose reduced Euler characteristics are the classical
Möbius values, and inversion will hold up to extensions (think
inclusion-exclusion but with the alternating signs replaced by even/odd
spheres).
Heure: 17:00 - 18:00
Lieu: (en visioconférence)
Résumé: Discussions mathématiques franco-marocaines - Un résultat d'analyse pour prouver un théorème en apprentissage supervisé -
Description: Olivier LAFITTE
classifieurs faibles binaires (c'est à dire desclassifieursqui se trompent un peu moins d'une  ont très peu de risque d'erreur. cla -classifieur de meilleure qualité,puisqu'on peut espérer qu'il sera meilleur en généralisation.  Notre but est de présenter une méthode et unalgorithme faisant ce travail de minimisation.