Présentation du laboratoire

Le LAGA est un laboratoire associé au CNRS (UMR 7539). Il est rattaché à l’Institut Galilée, composante de l’Université Sorbonne Paris Nord, et à l’Université Paris 8. Le LAGA est aussi associé à plusieurs LaBeX : SMP, INFLAMEX et MME-DII.

Il comprend environ 90 chercheurs et enseignants-chercheurs (dont une dizaine de chercheurs CNRS), 7 personnels ITA et BIATSS, plus de 50 doctorants et il reçoit chaque année plus de trente visiteurs étrangers et post-docs.

Les principaux thèmes de recherches développés actuellement au sein du laboratoire sont les suivants:
Arithmétique, géométrie algébrique, théorie des nombres, théorie des catégories, topologie algébrique, théorie de l’homotopie, théorie des représentations, systèmes dynamiques, théorie ergodique, analyse harmonique, équations aux dérivées partielles linéaires et non linéaires, analyse microlocale, physique mathématique, théorie spectrale, analyse numérique, probabilités et statistiques, analyse stochastique, codage et cryptographie, traitement de l’image.

Le laboratoire, dont la direction est assurée par Grégory Ginot, est structuré en huit équipes de recherche :

L’activité scientifique du laboratoire est notamment concrétisée par des séminaires permanents ou épisodiques, ainsi que par l’existence de la Bibliothèque de Mathématiques. Le laboratoire a enfin vocation à offrir un encadrement solide à des thésards issus des Masters du département de mathématiques de l’université Paris 13, d’autres Masters de mathématiques de la région parisienne ou de province, et éventuellement de formations similaires à l’étranger.

Dernières (pré)publications


  • Abd Raouf Chouikha. Isoperimetric Problems on cyclic polygons. 2026. (hal-05722132⟩
  • Guillaume Broux-Quemerais, Sarah Kaakai, Anis Matoussi, Wissal Sabbagh. Deep numerical schemes for systems of Ergodic BSDEs with applications to regime-switching forward utilities. 2026. (hal-05663775v2⟩
  • Jennifer Alonso-Garcia, Caroline Hillairet, Sarah Kaakai, Mohamed Mrad. Optimal investment and Pension policy in Pay-As-You-Go systems under forward utility and ageing population. 2026. (hal-05622524⟩
  • Jean-Marc Brossier, Olivier Lafitte. Analytical study of the optimal combination of binary classifiers based on classifiers-induced partitioning of the training set. 2026. (hal-05697531⟩
  • Nga Nguyen, Olivier Bonnefon, René Gato, Luis Almeida, Lionel Roques. Mechanistic‐Statistical Inference of Mosquito Dynamics From Mark‐Release‐Recapture Data. Population Ecology, 2026, 68 (3), (10.1002/1438-390x.70028⟩. ⟨hal-05697861⟩

Plus de publications