Laurent Tournier

Maître de conférences en mathématiques, Université Sorbonne Paris Nord

Note aux étudiants : pour toute question, m'écrire ou passer me voir (mieux vaut m'écrire d'abord pour fixer un rendez-vous)

Cours & TD à l'université Sorbonne Paris Nord (ex Paris 13)

Cours-TP Calcul scientifique, cursus préparatoire intégré 2è année (depuis 2022)

• fiche de TP n°1 : introduction à Octave (version 2022)
• fiche de TP n°2 : résolution de systèmes linéaires par méthode de Gauss (version 2022)
• fiche de TP n°3 : résolution numérique d'équations non linéaires (version 2022)
• fiche de TD : résolution numérique d'équations non linéaires (version 2022)
• fiche de TD-TP : interpolation polynomiale et intégration numérique (version 2022)

Cours-TP de Statistiques descriptives sous R, formation ingénieur MACS2 (depuis 2021)

• Cours 1 : Introduction à R (version 2022)
• Cours 2 : Représentations graphiques avec ggplot2 (version 2022)
• Cours 3 : Régression linéaire (version 2022)
• Cours 4 : Compléments sur la régression linéaire (version 2022)
• Cours 5 : Analyse en composantes principales (version 2022)

TP Initiation au calcul scientifique, formation ingénieur MACS1 (depuis 2018) — Partie Probabilités & Statistiques

• Memento des principales commandes Octave (version 2021)
• fiche de TP n°1 : principes de la simulation aléatoire (version 2021)
• fiche de TP n°2 : simulation de lois discrètes (version 2021)
• fiche de TP n°3 : simulation de lois à densité par inversion (version 2021)
• fiche de TP n°4 : simulation de lois conditionnelles, simulation de lois à densité par rejet (version 2021)
• fiche de TP n°5 : théorème central limite (version 2021)

Probabilités 2, formation ingénieur MACS2 et M1 mathématiques (depuis 2011 ; cours maintenant assuré par Julien Barral)

• Polycopié : voir la page moodle
• Sujet de DM sur les chaînes de Markov
• Fiche 1 sur les chaînes de Markov
• Fiche 2 sur l'espérance conditionnelle
• Fiche 3 sur les martingales (version 2021)
• Fiche 4 sur les vecteurs gaussiens (version 2021)
• Anciens sujets de DM sur les chaînes de Markov : 2013, 2015, 2016, 2019, 2020, 2021, 2022 ; sur les martingales : 2016, 2019, 2021
• Anciens sujets de partiel 1 : 2019, 2021 ; de partiel 2 : 2019, 2020
• Ancien Polycopié du cours, version 2020 (chapitres : chaînes de Markov, espérance conditionnelle, martingales, vecteurs gaussiens, introduction au mouvement brownien)

Révisions de probabilités, M1 mathématiques (automne 2019)

• Feuille d'exercices
• Résumé d'introduction à Python
• Sujet du TP

Probabilités et Statistiques, Cours commun scientifique de la formation ingénieurs (2014 à 2016, et 2019)

• Polycopié (résumé de cours et fiches de TD)
• Diapositives projetées en cours
• Diapositives de présentation projetées en cours

Intégration et probabilités, formation ingénieur MACS1 (2012 à 2018)

• Présentation du cours
• Polycopié du cours (intégration et probabilités)
• Diaporama bilan de la partie intégration
• Diaporama d'introduction de la partie Probabilités
• À titre de complément, document sur la construction de la mesure de Lebesgue et démonstrations des propositions sur les fonctions mesurables.
• Sujets de DM : 2014, 2015, 2016, 2018
• Sujets d'examen : 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018.

Probabilités et statistiques, préparation à l'agrégation (2011 à 2017)

• Bibliographie pour la modélisation (option probas-stats)
• Cours (rappels d'intégration, fondements des probabilités, représentations fonctionnelles des lois, suites de variables aléatoires).
• Exercices, et Version avec corrigés.
• Fiche de TP d'introduction à Scilab, et fiche de TP sur la simulation de variables aléatoires
• Cours rapide sur les chaînes de Markov (sans les exemples vus en séance).
• Memento des commandes Scilab essentielles
• Présentation de l'épreuve de modélisation
• Memento des principaux théorèmes d'intégration.
• Cours de statistique (dans les grandes lignes)
• Fiche de TP n°2 sur la simulation de variables aléatoires et la méthode de Monte Carlo (et les tests d'adéquation).
• Brève fiche de TP n°3 sur la régression linéaire.
• Résumé du programme sur les martingales, et quelques applications.

Modèles aléatoires, master 1 (automne 2012) — cours de Jean-Stéphane Dhersin

• Fiches de TD : fiche 1 (et indications), fiche 2, fiche 3, fiche 4, fiche 5.
• Partiel (augmenté d'une troisième page).
• Examen de 2011

Calcul matriciel et géométrie, licence pro productique (automne 2011)

• Calcul matriciel. Fiches de TD : fiche 1, fiche 2, fiche 3. DM.
• Géométrie. Fiches de TD : fiche 1, fiche 2, fiche 3. DM.

Cours & TD à l'ENS de Lyon

Introduction aux probabilités, L3 (automne 2010) — Cours de Guillaume Aubrun

• Fiches de TD (avec Rémi Peyre) : fiches de 1 à 6

Préparation à l'agrégation (automne 2010)

• Quelques exercices (portant sur le programme général)

Cours & TD à l'université Lyon 1

Math4, L2 PSI (printemps 2009) — Cours d'Yves Gérard

• Polycopié du cours : Tous les chapitres (même Laplace pour les distributions, qui est hors programme)
• Fiches de TD : fiche 1, fiche 2, fiche 3, fiche 4, fiche 5, fiche 6,
• Quelques annales : partiel 2007, partiel 2008, examen 2008, avec des bouts de réponses.

Probabilité, L3 Maths (printemps 2009) — Cours de Stéphane Attal

• Voici le corrigé annoncé. Et si cela vous intéresse, voici aussi le sujet d'examen de l'an dernier.
• Lundi 25 mai : TD dans la salle habituelle. Voici en un fichier les fiches 1 à 10

Modèles aléatoires, L3 MASS (automne 2008) — Cours d'André Goldman

• Fiches de TD : fiche 1, fiche 2, fiche 3, fiche 4, fiche 5, fiche 6, fiche 7

Math4, L2 PSI (printemps 2008) — Cours d'Yves Gérard

• Fiches de TD (avec Christine Charretton) : rappels d'intégration, fiche 1, fiche 2, fiche 3, fiche 4, fiche 5, fiche 6,
• DM, et sa correction.

Probabilité, L3 Maths (printemps 2008) — Cours de Stéphane Attal

• Fiches de TD (avec Cécile Mercadier et Johannes Kellendonk) : fiche 1, fiche 2, fiche 3, fiche 4, fiche 5, fiche 6, fiche 7, fiche 8